常用的抽样方法主要包括以下几种：

简单随机抽样法

定义：将总体中的每个个体编号，然后通过抽签、随机数表等方式随机抽取样本。

特点：操作简单，能保证每个个体被抽中的概率相等，适用于总体内个体差异较小的情况。

系统抽样法（等距抽样法、机械抽样法）

定义：先将总体中的个体按一定顺序排列，根据样本量和总体数量确定抽样间隔，然后随机选取一个起始点，等距抽取样本。

特点：易于操作，适用于总体数量较大且个体分布均匀的情况。

分层抽样法（类型抽样法）

定义：先将总体按一定的标准进行分层，然后在各层中按简单随机抽样方法抽取若干样本，再由各层的样本组成一个总体样本。

特点：能保证各层都有代表，使样本更具代表性，适用于总体由不同特征子群体组成，且这些特征对研究结果有影响的情况。

整群抽样法

定义：将总体划分为若干群，随机抽取部分群，对抽中的群内所有个体进行调查。

特点：抽取样本时只需要群的抽样框，简化了工作量，但估计精度较差。

方便抽样

定义：根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。

特点：适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱，但抽样偏差较大，不适合于要做总体推断的任何民意工程。

判断抽样

定义：由专家判断而有目的地抽取他们认为有代表性的样本。

特点：适合于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下。

配额抽样

定义：先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后根据配额来控制样本的抽取工作。

特点：适合于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先分层再判断的方法。

多阶段抽样

定义：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，然后再抽取群中的部分单位。

特点：常用于大规模抽样当中。

这些方法各有优缺点，选择合适的抽样方法需要根据研究目的、总体特征以及资源条件等因素综合考虑。