匹配电脑数据所需的时间 取决于多种因素，包括硬件配置、软件优化、数据规模以及匹配算法的复杂度等。以下是一些具体情况的分析：

硬件配置

高配置的电脑（如配备i7标准电压的电脑）在处理数据匹配时通常比低配置的电脑更快。例如，有实例显示，一个40万行的数据表使用VLOOKUP命令匹配，在配置较高的电脑上仅需两分钟，而在配置较低的电脑上可能需要40分钟。

数据规模

数据量越大，匹配所需的时间通常越长。但是，如果数据匹配算法优化得当，可以在较短时间内完成大量数据的匹配。

软件优化

使用高效的匹配算法和软件工具可以显著减少匹配时间。例如，某些软件在处理信息匹配时，可以在2到3分钟内完成。

网络状况

如果数据匹配需要通过网络进行，网络带宽和延迟也会影响匹配速度。在拥堵的网络环境下，匹配时间可能会延长。

其他因素

服务器性能、数据存储方式、系统负载等也会影响匹配时间。例如，服务器匹配时间可能受到服务器性能、网络带宽、数据规模、匹配算法复杂度以及当前系统负载等多种因素的影响。

建议

优化硬件配置：确保电脑配备足够的内存和高速存储设备，以提高处理速度。

选择高效的软件工具：使用经过优化的匹配算法和软件工具，以提高匹配效率。

优化数据存储和访问：合理组织数据存储，减少数据访问延迟。

避免网络拥堵：在网络状况良好的环境下进行数据匹配，以减少网络延迟对匹配速度的影响。

综上所述，匹配电脑数据的时间可以从几分钟到几小时不等，具体取决于上述多种因素的综合作用。