汉诺塔问题的解决时间取决于多个因素，包括盘子的数量、计算机的性能以及使用的算法。以下是几个关键点：

基本情况

如果只有一个盘子，那么只需要移动一次，时间非常短，大约为0.000000001秒。

盘子数量增加

当盘子数量增加时，所需的移动次数呈指数增长。具体来说，移动n个盘子所需的时间是2^n - 1次移动。

例如，移动64个盘子大约需要18,446,744,073,709,551,615次移动，即2^64 - 1次移动。

计算时间

如果计算机每秒能够移动100万步（即1,000,000步），那么移动64个盘子大约需要18,000,000,000秒，即约50万年。

如果计算机的速度提高1000倍，即每秒10亿步（即1,000,000,000步），那么移动64个盘子大约需要584年。

实际计算机性能

实际情况中，计算机的性能远未达到每秒10亿步。例如，即使是在高端电脑上，每秒大约只能移动6~8百万步。

因此，实际解决64层汉诺塔问题的时间会更长，大约需要数百年甚至更久。

建议

使用递归算法：递归算法是解决汉诺塔问题的经典方法，但需要注意其计算复杂度非常高。

并行计算：可以考虑使用并行计算技术来加速汉诺塔问题的解决，但这需要高性能计算资源。

实际应用：对于实际应用，可以考虑使用启发式算法或近似算法来减少计算时间，尽管这些方法可能无法得到精确解。

综上所述，解决汉诺塔问题的时间非常长，具体取决于计算机的性能和算法的选择。对于64层汉诺塔问题，即使使用高性能计算机，也需要数百年甚至更长时间才能完成。