做仿真所需的电脑内存量主要取决于仿真软件的要求、仿真模型的复杂性以及是否需要进行高级的可视化操作。以下是一些具体的建议：

一般情况

对于中等规模的仿真项目，至少需要16GB的内存来确保计算过程中能够快速读取和处理大量数据。

大型仿真项目

对于大型仿真项目，32GB或更多的内存可能更合适，以便更好地处理复杂的数据集和模型。

复杂可视化操作

如果需要进行较为复杂的可视化操作，如3D建模和渲染，建议选择一款较为高性能的独立显卡，并且可能需要更多的内存来支持这些操作。

特定软件需求

某些仿真软件，如ANSYS、Fluent等，在处理大规模数据时可能需要非常高的内存。例如，ANSYS在处理一百万网格级别的仿真项目时，内存需求可能达到五十多GB。

硬件配置建议

对于编程仿真，推荐使用至少16GB的内存，并建议选择多核心、大缓存的处理器，如Intel Core i5或i7系列，或者AMD Ryzen系列。

高端需求

对于有大型科学计算任务需求的用户，一般配置会在CPU 30核以上，内存64GB以上，并且配备4通道内存，这样的配置价格昂贵，但能够提供极高的计算性能。

综上所述，做仿真的电脑内存需求至少为16GB，对于大型和复杂的仿真项目，建议配置32GB或更多的内存。此外，选择高性能的处理器和显卡也能显著提升仿真计算的效率。