关于618复盘的撰写，可参考以下结构化框架，结合销售数据、用户行为及运营策略进行综合分析：

一、核心数据复盘

销售指标

- 总销售额、订单量、客单价等基础数据对比促销前后的变化。

- 各品类销售占比、商品折扣效果分析。

用户数据

- 新用户注册量、老用户复购率、用户留存率等用户增长指标。

- 流量来源渠道分析（如直通车、钻展、社交媒体等）。

库存与供应链

- 库存清理情况（如目标完成率）。

- 供应商合作表现及补货时效。

二、策略效果评估

促销策略

- 优惠活动（如满减、限时折扣）的转化效果。

- 营销渠道投入产出比分析。

执行与运营

- 推广活动覆盖范围及用户参与度。

- 订单履约环节的时效性与用户反馈。

三、问题与不足

痛点分析

- 促销期间用户体验问题（如页面加载慢、客服响应慢）。

- 过度依赖低价促销的策略风险。

数据异常点

- 订单量激增但销售额未达预期的原因分析。

- 用户留存率波动的关键影响因素。

四、经验与改进

成功经验

- 有效活动形式（如直播带货、组合套餐）的复制点。

- 跨部门协作（如市场、技术、客服）的优化方案。

改进措施

- 下次促销前进行用户分层营销。

- 优化库存管理，减少断货风险。

示例结构化报告片段

一、数据概览

618期间销售额达99亿，未完成100亿目标，主要受限于部分品类库存。

新用户增长12000人，超出目标，老用户复购率提升15%。

二、策略分析

直通车推广效果显著，转化率提升20%；钻展用户精准度待提高。

促销期间客单价下降10%，主要因低价商品占比过高。

三、问题与改进

需优化客服响应时间，将平均处理时长缩短20%。

下次促销前制定分层营销策略，提升高价值用户留存率。

通过以上结构，可系统梳理618活动的得失，为后续促销提供数据支持和策略优化建议。