抽样调查是一种 统计调查方法，它根据部分实际调查结果来推断总体标志总量。抽样调查属于非全面调查，通过科学的原理和计算，从总体中抽取部分样本单位进行调查和观察，并用所得到的调查数据代表总体，从而推断总体特征。

抽样调查的基本概念

抽样总体：包含全部抽样研究目标个体对象的集合，通常与目标总体一致。抽样总体中的个体单位称为抽样单元，抽样框是包含所有抽样单元的名单或清册。

个体样本：从总体中随机抽取的一部分调查对象，用于代表总体进行研究。

总体参数：总体指标值，是未知的常数，通过总体中所有单位的数值计算得到，如总体总量、总体均值、总体比例、总体方差等。

样本统计量（估计量）：根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，如样本均值、样本比例、样本方差等。

抽样调查的分类

概率抽样：每个样本单元被选中的概率是已知的，可以计算，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等。

非概率抽样：样本单元被选中的概率未知，无法计算，如方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。

抽样调查的目的和优点

目的：节省时间和成本，提高效率，确保质量。

优点：高效、经济、可靠，能够快速反映总体状况，为决策提供依据。

抽样调查的步骤

确定调查目的：

明确需要了解的总体特征或参数。

选择抽样方法：

根据调查目的和总体特征选择合适的抽样方法。

确定样本量：

根据总体规模和所需精度确定样本量。

抽取样本：

按照选定的方法从总体中抽取样本。

调查样本：

对抽取的样本进行调查和观察，收集数据。

分析样本数据：

对收集到的数据进行统计分析，计算样本统计量。

推断总体：

根据样本统计量对总体参数进行估计和推断。

抽样误差

定义：由于抽样误差导致的样本统计量与总体参数之间的差异。

控制方法：通过科学抽样设计和估计抽样误差，如增加样本量、使用合适的抽样方法等。

抽样调查是现代社会中广泛应用的一种统计方法，它通过抽取部分样本来推断总体特征，具有高效、经济、可靠等优点。了解抽样调查的基本概念、分类、目的、步骤和误差控制方法，对于进行科学、准确的统计推断至关重要。