视频提取文案的原理主要涉及以下几个步骤：

视频预处理

对输入的视频文件进行格式转换、降噪、去抖等预处理操作，确保视频质量符合后续处理的要求。

语音识别

通过语音识别技术将视频中的音频内容转换为文字。这一步是智能文案提取的核心环节，涉及到声学模型、语言模型等多个技术模块。

文字识别（OCR）

对于视频中出现的字幕、图表等文字信息，利用光学字符识别（OCR）技术进行提取和识别。

自然语言处理（NLP）

对提取出的文字进行语法分析、语义理解等处理，以提高文案的准确性和可读性。

后处理优化

对识别结果进行纠错、格式调整等后处理操作，确保最终输出的文案质量。

此外，还有一些工具和方法可以帮助提取视频文案：

人工智能算法：

利用人工智能技术和自然语言处理算法，对视频进行分析和理解，自动提取视频中的文字信息。

文字识别技术：

自动识别屏幕上的文字，从而提取短视频文案。

声音识别技术：

将视频中的声音转换成文字，以便提取短视频文案。

专业软件：

使用如媒小三、魔音工坊、豆包、剪映等专业的视频文案提取工具，这些工具通常具备高效的识别和编辑功能。

通过上述技术和方法，视频提取文案的过程能够实现从视频到文字的自动化转换，提高效率并保证文案的准确性。